Trí tuệ nhân tạo 'đồng hành' cùng con người chống Covid-19

Một công ty khởi nghiệp ở Canada có tên BlueDot đã sử dụng công nghệ AI độc quyền xử lý ngôn ngữ tự nhiên tạo ra một lượng lớn thông tin để tìm kiếm các dấu hiệu và dự đoán nơi một bệnh nhân truyền nhiễm sẽ xuất hiện tiếp theo. BlueDot quét qua 100.000 báo cáo tin tức bằng 65 ngôn ngữ hàng ngày.

Kết quả, BlueDot gửi một cảnh báo cho khách hàng của mình để tránh đi Vũ Hán vào ngày 31/12/2019, 2 tuần trước khi có thông báo chính thức từ Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) vào ngày 9/1.

Với việc sử dụng dữ liệu bán vé máy bay toàn cầu, ứng dụng cũng dự đoán rằng virus sẽ lây lan sang Seoul, Bangkok, Đài Bắc và Tokyo là chủ yếu. Trước đó, BlueDot cũng dự đoán thành công đại dịch SARS.

Ushahidi là một công cụ cảnh báo sớm tương tự là được phát triển ở Kenya bởi một tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Nairobi.

Ushahidi sử dụng các nguồn tin cộng đồng, kết hợp báo chí và thông tin địa lý cho phép mọi người gửi báo cáo thông qua SMS, ứng dụng, mạng xã hội và Internet, tạo ra kho lưu trữ thời gian và không gian địa lý của các sự kiện.

Nền tảng Ushahidi thường được sử dụng để đối phó với khủng hoảng, báo cáo nhân quyền và giám sát bầu cử.

Ứng dụng phát hiện một người bị sốt khi họ đi ngang qua thiết bị

Tại Singapore, AI cũng được ứng dụng hỗ trợ phát hiện và sàng lọc những người có nguy cơ nhiễm bệnh. Thiết bị được thí điểm tại Bệnh viện Cộng đồng Serangoon North và St Andrew ở Simei. Không cần sàng lọc thủ công thường tốn thời gian và nhân lực, ứng dụng này phát hiện và cảnh báo nhân viên về những người có thân nhiệt cao ngay cả khi họ đeo kính hoặc đội mũ.

Đại học John Hopkins là tổ chức hàng đầu tận dụng công nghệ hệ thống thông tin địa lý (GIS) để nắm bắt, lưu trữ, thao tác, phân tích, quản lý và trình bày tất cả các loại dữ liệu địa lý nhằm phát hiện các khu vực, nơi mọi người nói về căn bệnh và tạo ra các bản đồ nhiệt. Bản đồ này có thể giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe trong việc theo dõi để kiềm chế sự lây lan của dịch bệnh.

Giáo sư John Brownstein, Giám đốc Sáng tạo của Trường Y Harvard tại Bệnh viện Nhi Boston, xây dựng đội ngũ Healthmap sau đại dịch SARS năm 2003, có chức năng thu thập các báo cáo tin tức, phòng chat và từ các nguồn khác để xây dựng bức tranh trực quan về cách thức lây lan của virus corona.

Phương pháp này bổ sung các kỹ thuật thu thập dữ liệu của các chính phủ trên khắp thế giới và cũng được sử dụng trong Tình báo dịch tễ của WHO./.

Sưu tầm